Contenido
- Definición: ¿qué significa Sales Analytics?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica Sales Analytics
Definición: ¿qué significa Sales Analytics?
El análisis de ventas es el proceso utilizado para identificar, modelar, comprender y predecir tendencias de ventas y resultados de ventas, al tiempo que ayuda a comprender estas tendencias y a encontrar puntos de mejora. Se utiliza para determinar el éxito de un impulso y pronóstico de ventas anterior, así como para determinar cómo les irá a los futuros.Se toman y analizan datos de diferentes canales y fuentes, como transacciones de aplicaciones, encuestas y aplicaciones internas, para encontrar relaciones y oportunidades que la organización pueda utilizar. Los datos relevantes se extraen y luego se analizan para pronosticar las ventas futuras.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica Sales Analytics
El análisis de ventas involucra casi cualquier tipo de transacciones comerciales, incluidas aquellas que no parecen generar directamente pérdidas de balón, como la cantidad de clientes que fueron al centro comercial en un día determinado. Pero para los analistas de mercado y ventas, este número puede analizarse más a fondo para medir la cantidad de personas que pueden haber visitado los puestos de campaña de la organización o haber visto sus diversos anuncios, que, a su vez, pueden ayudar a determinar el reconocimiento de la marca y predecir las ventas de futuros. .Las organizaciones ahora usan no solo un grupo de ventas y marketing, sino que también se han dado cuenta de la importancia de un grupo dedicado a la minería y análisis de datos. El grupo de minería de datos puede buscar relaciones y tendencias ocultas dentro de los datos que pueden usarse para ayudar al departamento de ventas y marketing a proporcionar un pronóstico más preciso de los deseos y necesidades de los consumidores, así como para encontrar nuevas oportunidades y tener suficiente información para actuar en ellos rápidamente.
El análisis web y el análisis de Google son buenos ejemplos de herramientas comunes de análisis de ventas que están específicamente diseñadas para rastrear la actividad del consumidor en Internet. En este caso, se recopilan datos sobre todos los visitantes del sitio web a través de archivos de registro o cookies, y luego se analiza la información para determinar la cantidad de visitantes, la cantidad de páginas dentro del sitio visitado y si han realizado una compra o no. Incluso las fuentes de estos visitantes pueden analizarse para encontrar la mejor fuente de visitantes y ayudar a determinar si un anuncio o una campaña social es exitosa o no.