Contenido
- Definición - ¿Qué significa Ensemble Learning?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica Ensemble Learning
Definición - ¿Qué significa Ensemble Learning?
El aprendizaje conjunto es el uso de algoritmos y herramientas en el aprendizaje automático y otras disciplinas, para formar un todo colaborativo donde múltiples métodos son más efectivos que un solo método de aprendizaje. El aprendizaje conjunto se puede utilizar en muchos tipos diferentes de investigación, para obtener flexibilidad y mejores resultados.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica Ensemble Learning
Muchas herramientas de aprendizaje conjunto pueden ser entrenadas para producir varios resultados. Los algoritmos individuales pueden apilarse uno encima del otro, o basarse en un método de "cubeta de modelos" para evaluar múltiples métodos para un sistema. En algunos casos, se agregan y combinan múltiples conjuntos de datos. Por ejemplo, un programa de investigación geográfica puede usar múltiples métodos para evaluar la prevalencia de elementos en un espacio geográfico. Uno de los problemas con este tipo de investigación consiste en asegurarse de que varios modelos sean independientes y que la combinación de datos sea práctica y funcione en un escenario particular.
Los métodos de aprendizaje conjunto se incluyen en diferentes tipos de paquetes de software estadístico. Algunos expertos describen el aprendizaje conjunto como "crowdsourcing" de agregación de datos.