Contenido
- Definición: ¿Qué significa el análisis de datos no estructurados?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica el análisis de datos no estructurados
Definición: ¿Qué significa el análisis de datos no estructurados?
El análisis de datos no estructurados se refiere al proceso de análisis de objetos de datos que no sigue un modelo / arquitectura de datos predefinidos y / o no está organizado.
Es el análisis de cualquier dato que se almacena a lo largo del tiempo dentro de un repositorio de datos organizacionales sin ninguna intención de orquestación, patrón o categorización.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica el análisis de datos no estructurados
Por lo general, el análisis de datos no estructurados incluye el análisis de cada objeto de datos que no está almacenado en una base de datos. Estos incluyen documentos, archivos multimedia, imágenes y más. El análisis de datos no estructurados generalmente se realiza para encontrar información, tendencias ocultas y relaciones dentro de las entidades de datos y / o cómo se relacionan con un problema / proceso específico. La minería de datos, el análisis de big data y el análisis son algunas de las técnicas a través de las cuales se realiza el análisis de datos no estructurados. La arquitectura de gestión de información no estructurada (UIMA) es un marco para desarrollar herramientas y aplicaciones para analizar análisis de datos no estructurados.