Contenido
- Definición: ¿Qué significa la virtualización de Big Data?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica la virtualización de Big Data
Definición: ¿Qué significa la virtualización de Big Data?
La virtualización de Big Data es un proceso que se enfoca en crear estructuras virtuales para sistemas de Big Data. Las empresas y otras partes pueden beneficiarse de la virtualización de big data porque les permite utilizar todos los activos de datos que recopilan para lograr diversas metas y objetivos. Dentro de la industria de TI, hay un llamado a herramientas de virtualización de big data para ayudar a manejar el análisis de big data. Dentro de la industria de TI, hay un llamado a herramientas de virtualización de big data para ayudar a manejar el análisis de big data.Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica la virtualización de Big Data
Explicar la virtualización de big data requiere comprender los principios generales de la virtualización en su conjunto. La idea esencial con la virtualización es que los sistemas heterogéneos o distribuidos se representan como sistemas complejos a través de interfaces específicas que reemplazan el hardware físico o las designaciones de almacenamiento de datos con componentes virtuales. Por ejemplo, en la virtualización de hardware, el software convierte un sistema de computadoras físicas en un sistema de computadoras "lógicas" o virtuales. Este sistema de virtualización puede presentar partes de dos o más unidades de almacenamiento diferentes en dos o más computadoras como una sola "Unidad A" a la que los usuarios acceden como un todo unificado. En la virtualización de red, los sistemas pueden representar un conjunto de nodos físicos y recursos como un conjunto diferente de componentes virtuales.Una forma de pensar en un recurso de virtualización de big data es como una interfaz creada para hacer que el análisis de big data sea más fácil de usar para los usuarios finales. Algunos profesionales también explican esto como crear una "capa de abstracción" entre los sistemas físicos de big data, es decir, donde cada bit de datos se aloja individualmente en computadoras o servidores, y crear un entorno virtual que es mucho más fácil de entender y navegar. La virtualización de Big Data tiene como objetivo combinar todas estas ubicaciones distribuidas en un elemento virtual fácil.
El mundo de los negocios ha desarrollado un conjunto sofisticado de herramientas de análisis de big data, pero no todas admiten el principio de virtualización de big data, y este tipo de trabajo tiene sus propios desafíos. Algunos afirman que las empresas son lentas para abordar la virtualización de big data, porque su implementación se considera tediosa y difícil. Sin embargo, esto puede cambiar a medida que los proveedores de servicios continúen creando productos y servicios que las empresas desean, y profesionales de TI capacitados buscan las mejores formas de hacer cambios entre cómo se configura físicamente un sistema y cómo se usa a través de una arquitectura de software general.