Contenido
- Definición: ¿Qué significa Big Data Analytics?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica Big Data Analytics
Definición: ¿Qué significa Big Data Analytics?
El análisis de big data se refiere a la estrategia de analizar grandes volúmenes de datos, o big data. Estos grandes datos se recopilan de una amplia variedad de fuentes, incluidas las redes sociales, videos, imágenes digitales, sensores y registros de transacciones de ventas. El objetivo al analizar todos estos datos es descubrir patrones y conexiones que de otro modo podrían ser invisibles, y que podrían proporcionar información valiosa sobre los usuarios que la crearon. A través de esta información, las empresas pueden obtener una ventaja sobre sus rivales y tomar decisiones comerciales superiores.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica Big Data Analytics
El análisis de Big Data permite a los científicos de datos y a otros usuarios evaluar grandes volúmenes de datos de transacciones y otras fuentes de datos que los sistemas comerciales tradicionales no podrían abordar. Los sistemas tradicionales pueden quedarse cortos porque no pueden analizar tantas fuentes de datos.
Se utilizan sofisticados programas de software para análisis de big data, pero los datos no estructurados utilizados en análisis de big data pueden no ser adecuados para los almacenes de datos convencionales. Los grandes requisitos de procesamiento de datos grandes también pueden hacer que el almacenamiento de datos tradicional no sea adecuado. Como resultado, han surgido entornos y tecnologías de análisis de datos más nuevos y más grandes, incluidas las bases de datos Hadoop, MapReduce y NoSQL. Estas tecnologías forman un marco de software de código abierto que se utiliza para procesar grandes conjuntos de datos sobre sistemas en clúster.