Contenido
- Isabel, IBM Watson y McKesson InterQual
- CIE-10
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Bases de conocimiento y árboles de decisión
- Diagnóstico por imagen
- Conclusión
Fuente: Shawnhemp / Dreamstime.com
Para llevar:
Hacer un diagnóstico preciso puede ser difícil para el diagnóstico médico más talentoso. Los médicos de hoy se benefician de la asistencia de sólidos sistemas de diagnóstico digital.
En 1889 Jerome K. Jerome publicó un libro hilarante llamado "Tres hombres en un bote" sobre un viaje en el río Támesis. Jerome, un hipocondríaco en su relato ficticio, decidió ver a su médico primero para averiguar si le pasaba algo. Había leído un libro en el Museo Británico que lo convenció de que debía estar sufriendo de miles de enfermedades diferentes. Acudió a su médico porque pensó que "lo que un médico quiere es practicar". La receta del médico era que el paciente no debía llenarse la cabeza "con cosas que no entendía".
¿Quién entiende la verdadera naturaleza de la enfermedad? Incluso los mejores médicos pueden quedar perplejos de vez en cuando. La revista Wired informó que, según el Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering, "se necesitarían al menos 160 horas de lectura a la semana para mantenerse al día con los nuevos conocimientos médicos que se publican". Por esta razón, Sloan Kettering se asoció con la compañía de atención médica Apunte a ver si Watson de IBM podría hacer más que jugar "¡Peligro!" Samuel Nussbaum, de Wellpoint, ha afirmado que la tasa de diagnóstico exitoso de cáncer de Watson es del 90 por ciento, mientras que los médicos humanos representan solo el 50 por ciento. (Para obtener más información sobre Watson y la inteligencia artificial, consulte ¡No mires atrás, aquí vienen! El avance de la inteligencia artificial).
Isabel, IBM Watson y McKesson InterQual
En un artículo titulado "Para una segunda opinión, ¿consultar una computadora?", The New York Times habló sobre el Dr. Gurpreet Dhaliwal de la Universidad de California, San Francisco, cuyas demostraciones de 45 minutos sorprendieron a multitudes de médicos admiradores. El Dr. Dhaliwal recibiría una serie de síntomas y, uno por uno, debatiría y descartaría posibles diagnósticos hasta que llegara al correcto (para aplaudir). El Dr. Dhaliwal cree que en medicina "pensar es nuestro procedimiento más importante". Pero incluso el Dr. Dhaliwal, que es un lector insaciable de revistas médicas, recurre al Sistema de Lista de Diagnóstico basado en la web llamado Isabel para lo que él llama "una segunda verificación . "Ya sea que use una computadora o su cerebro, dijo el médico, el desafío es" decidir qué señal y qué ruido ".
La incursión de IBM en la medicina parece centrarse inicialmente en sus propios empleados, pero planean expandirla al público en los próximos cinco años. Deborah DiSanzio, directora y gerente general de IBM Watson Health, dijo al Chicago Tribune en diciembre de 2015 que “Watson Health tiene solo siete meses y tiene cerca de un millón de registros de salud electrónicos, 30 mil millones de imágenes, 100 socios del ecosistema . Es tremendo ". Así que podemos ver a IBM como un gran jugador en la industria en los próximos años. (Para más información sobre los registros de salud electrónicos, consulte Registros de salud electrónicos: Heres Whats at Stake).
Recientemente hablé con Lisa Smith, directora de desarrollo de productos y gestión de atención de DST Health Solutions, sobre el papel de la TI en el diagnóstico médico. Si bien el lego puede pensar en Watson de IBM, la Sra. Smith me señaló a McKesson, una compañía Fortune 500 y "el gigante tecnológico de la salud del que probablemente nunca haya oído hablar", y sus soluciones de productos InterQual. El CEO de McKesson, John Hammergren, describió la evolución del papel a la TI en una entrevista con la revista Fortune: “Los registros de salud, antes de comenzar a automatizarlos, estaban todos escritos a mano en archivos de papel. Hoy, se están automatizando muy rápidamente. Creo que lo positivo es que los registros están disponibles para cosas como datos y análisis, y para compartir ”. Explicó que alrededor del 70 por ciento de los proveedores de TI del hospital ahora están trabajando juntos en una iniciativa llamada CommonWell Health Alliance.
CIE-10
La Sra. Smith, una enfermera experimentada (y amigable para empezar), también me educó sobre el uso de la CIE-10 en la industria para traducir las condiciones de los pacientes de palabras a código alfanumérico. La Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) es un esfuerzo conjunto de los estados miembros de la Organización Mundial de la Salud (OMS). La CIE-9 salió en 1976, pero la adopción de la CIE-10 se ha escalonado entre los distintos países. El Reino Unido adoptó la CIE-10 en 1995, y Francia lo hizo en 2005. Pero EE. UU. Solo implementó el estándar en octubre de 2015. Ahora es parte de la ley HIPAA de la comunidad médica de EE. UU.
La codificación es algo de lo que los profesionales de TI sabemos algo, así que echemos un vistazo más de cerca. Los 68,000 códigos de la porción de Modificación Clínica (CM) de la biblioteca ICD deben ser utilizados por todos los proveedores de atención médica. El Sistema de codificación de procedimientos (PCS) contiene unos 76,000 códigos dirigidos a hospitales. Mientras que los códigos ICD-9 tenían solo cinco caracteres, los códigos ICD-10 tienen siete caracteres de longitud:
Formato: _ _ _ . _ _ _ _
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
Los primeros tres personajes forman la categoría. El cuarto espacio da la subcategoría. Los lugares quinto y sexto son por especificidad, como ubicación o lateralidad (izquierda a derecha). Y el séptimo personaje es un extensor para ofrecer más detalles. El carácter "X" se puede utilizar como marcador de posición.
Ejemplo: T33.42XS
Descripción breve: congelación superficial del brazo izquierdo, secuela
Código de Clasificación XIX: Lesiones, intoxicaciones y otras consecuencias de causas externas.
(Puede buscar este código en particular aquí para ver cómo se configura la base de datos).
Bases de conocimiento y árboles de decisión
Ahora está claro que hemos pasado del ámbito de las descripciones verbales al lenguaje que las computadoras pueden usar. Si bien puede estar destinado a todos los profesionales de la salud, en algunos entornos la codificación se deja con el personal de facturación médica. Pero hay más usos que la información financiera. Lisa Smith me contó sobre el empleo de ICD-10 en la base de conocimiento y las aplicaciones del árbol de decisiones. El sitio web de McKesson llama a sus productos InterQual "el estándar de oro indiscutible en el apoyo a la decisión clínica basada en la evidencia".
IBM Health y su héroe Watson pueden estar haciendo mucho, pero también McKesson. Se encuentran en 300 planes de salud, 3.700 hospitales y 175 centros de veteranos. La Sra. Smith me describió cómo trabaja con profesionales médicos todos los días para educarlos sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial para refinar sus diagnósticos. La clasificación médica se usa para algo más que análisis estadístico y reembolso.
Diagnóstico por imagen
Junto con las historias escritas tomadas por médicos y enfermeras, los resultados de las pruebas de diagnóstico se incluyen en el registro de un paciente. Los avances en los procedimientos de imágenes como la tomografía computarizada (CT), la tomografía por emisión de positrones (PET), la resonancia magnética (MRI), el ultrasonido y los rayos X estándar aprovechan la tecnología de información incorporada que facilita la transferencia de datos a la documentación médica. Mi primer trabajo fuera de la escuela secundaria fue en el departamento de radiología de mi hospital local. Recuerdo el tedio del procesamiento manual de la película, y el pandemonio que se produjo cuando un joven ordenado (¡no yo!) Había dejado abierta la puerta del cuarto oscuro y había expuesto miles de dólares en películas de rayos X. Ahora, todas esas imágenes se adjuntan fácilmente como archivos digitales para que los médicos las vean a voluntad.
Conclusión
Todavía no estamos al punto de que un médico holográfico pueda hacerse cargo de los deberes de un médico fallecido, como en el programa de televisión de ciencia ficción "Star Trek: Voyager". Pero incluso los mejores diagnósticos, como el Dr. Dhaliwal, han visto valor del conocimiento digital y la toma de decisiones asistida por computadora. Tales asistentes de computadora son inteligentes por una razón. DiSanzo dijo que para Memorial Sloan Kettering, "Watson ingirió algo así como 15 millones de páginas de contenido médico, miró 200 libros de medicina, leyó 300 revistas médicas".
Pero las computadoras no pueden hacerlo solas. El sitio web de Isabel dice que su herramienta de diagnóstico es "la culminación de más de 10 años y más de 100,000 horas hombre de desarrollo continuo". Y aún necesita médicos inteligentes para tomar decisiones finales sobre la salud de los pacientes bajo su cuidado. Esto se parece mucho a la simbiosis hombre-computadora que J.C.R. Licklider imaginado en los albores de la era de las computadoras.