Contenido
- ¿Qué es el rendimiento de TI?
- Cómo se mide el rendimiento de TI
- ¿Cuáles son los parámetros de rendimiento actuales?
- ¿Cuáles son los inconvenientes en la metodología actual?
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Cómo pueden ayudar Big Data y Analytics
- Conclusión
Fuente: Oez / Dreamstime.com
Para llevar:
Las empresas de TI que no utilizan análisis de big data están perdiendo todo su potencial.
El análisis de Big Data ahora forma parte de todas las soluciones y gestión empresarial. Todos los departamentos, desde ventas hasta servicio al cliente, están utilizando el poder del análisis de big data para aprovechar sus beneficios. El departamento de TI no es una excepción: también se enfrenta a problemas como el rendimiento y las presiones presupuestarias. Por lo tanto, el departamento de TI también puede beneficiarse de los conocimientos y mejorar el rendimiento. Las soluciones de TI tradicionales se centran en áreas particulares como la seguridad y las redes, pero eso no revela la imagen completa del entorno de TI. Aquí, big data y análisis pueden ayudar a reunir todos los datos en un solo lugar y obtener información real de todo el panorama de TI.
El análisis de Big Data le dará el poder de enfrentar cualquier tipo de problema en su negocio de TI. También puede manejar sus operaciones internas. Entonces, en resumen, el análisis de big data mejorará el nivel de productividad de su negocio, reducirá los costos adicionales incurridos y agilizará los procesos de acuerdo con sus prioridades. (Para obtener más información sobre cómo los análisis de big data pueden ayudar en los negocios, consulte ¿Puede Big Data Analytics cerrar la brecha de Business Intelligence?)
¿Qué es el rendimiento de TI?
Hablando tradicionalmente, el desempeño de TI abarca el monitoreo y la medición de varias métricas de desempeño que son relevantes para el campo. Esto se realiza básicamente para evaluar el rendimiento de la infraestructura, las operaciones y la gestión de un negocio de TI. Además, el rendimiento de TI tiene varias otras categorías, como:
- Rendimiento de la red
- Rendimiento de la aplicación
- Rendimiento de sistema
- Rendimiento de transacciones comerciales
Cómo se mide el rendimiento de TI
La medición del rendimiento de TI siempre ha sido una preocupación importante debido al nivel de competencia. Hoy en día, cada organización tiene un papel importante para TI, pero tener TI en el corazón de su negocio es diferente de mantenerlo operativo dentro de los costos y niveles de rendimiento correctos. El rendimiento debe ser estable y no verse afectado por todo tipo de cambios en el entorno, algo que es muy común en el mundo cambiante de hoy. Simplemente ya no es aceptable esperar hasta que el cliente se queje de una situación, ya que eso puede ser un indicio de pérdida de negocios. Hoy en día, idealmente, todos los problemas deberían resolverse por sí mismos antes de que ocurra una falla.
Por lo tanto, las empresas de TI tradicionales utilizan diferentes herramientas para cada característica diferente, con el fin de optimizar cada segmento individualmente. Pero esto no es tan fácil de lograr, ya que la coordinación entre estas diferentes herramientas es muy importante para obtener una visión general. Dado que estas herramientas miden los parámetros mediante escaneos continuos o trabajando en el entorno del software, informan a su manera, lo que puede ser difícil de clasificar. En TI tradicional, todas las herramientas están presentes para medir la infraestructura. Son lo suficientemente capaces de lidiar con lo que ya sucedió, en lugar de lo que es más dinámico y complejo en su naturaleza. Las herramientas de TI tradicionales ayudan a monitorear los servicios en una configuración de infraestructura. También pueden trabajar en grandes cantidades de datos, pero tienen el desafío de crear una visión totalmente sincronizada sobre el rendimiento de la infraestructura de TI. Sin embargo, para administrar la red de TI de manera proactiva, los desarrolladores requieren datos analíticos, lógicos y en tiempo real. Por lo tanto, para medir el rendimiento y llevar a cabo el análisis de manera adecuada, las herramientas modernas se centran más en la capa de aplicación, que agrega diferentes tipos de métricas y fuentes de datos pesados. (Para obtener más información sobre los datos en tiempo real, consulte Cómo evaluar los pros y los contras de la analítica de Big Data en tiempo real).
En general, las empresas de TI pagan muchas soluciones para monitorear el desempeño, pero estas soluciones normalmente solo monitorean un segmento específico de todo el negocio. Algunas de las características clave utilizadas por las empresas de TI para medir el rendimiento son los sistemas de administración de servicios antivirus, el mapeo de dependencias con respecto a cada aplicación, la gestión de toda la red y el monitoreo del rendimiento operativo que gira en torno a los datos.
¿Cuáles son los parámetros de rendimiento actuales?
Actualmente, se utilizan muchos tipos diferentes de parámetros para verificar el rendimiento de cualquier negocio en la industria de TI. Los más importantes son:
- Monitoreo y control de la administración.
- Analítica y desempeño lógico
- Tiempo de ejecución
- Rendimiento en tiempo real
- Seguridad en todos los niveles.
- Capacidad de auto resolución
¿Cuáles son los inconvenientes en la metodología actual?
Los inconvenientes clave que existen en los métodos actuales no solo afectan los costos, sino también la productividad. Las soluciones individuales se basan únicamente en lo que saben, sin tener idea de lo que les falta. Esto puede llevar a:
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
- Problemas importantes en seguridad
- Brechas en el área de cobertura
- Brechas de comunicación
- Disimilitud en informes
- Fuerte aumento de interrupciones
- Aumento del tiempo necesario para resolver las interrupciones
Cómo pueden ayudar Big Data y Analytics
Para evitar cualquiera de las situaciones mencionadas anteriormente, Big Data reúne todos los informes individuales de varias fuentes y proporciona un flujo continuo de ETL. Aquí, ETL es la abreviatura de un proceso de tres pasos: extraer, transformar y cargar. Big data tiene la capacidad de procesar todos los datos con la ayuda de algoritmos muy complejos en tiempo real. También hace uso de una forma avanzada de análisis, escalabilidad lineal y alta tasa de rendimiento. Después de la finalización, proporciona resultados altamente precisos.
La combinación de big data, red de TI y análisis se denomina sector de análisis de operaciones de TI. Si las empresas de TI implementan este sector en el centro de su arquitectura, entonces el monitoreo de las aplicaciones y servicios complejos e importantes será muy fácil. Esta plataforma ayudará a los desarrolladores a dar sentido a todos los datos de una manera confiable y duradera.
Echemos un vistazo a algunos usos más de este sector para optimizar sus servicios de TI en este mercado competitivo:
- El uso principal será el monitoreo en tiempo real de su infraestructura de TI, que incluye todos los diferentes tipos de mapeo realizados entre el hardware y el software en la red de servicio. Una descripción general en tiempo real del rendimiento de su entorno de TI ayudará a mejorar la calidad de la experiencia del usuario final.
- Le ayudará a encontrar la causa raíz de los problemas que enfrenta su infraestructura de TI en tiempo real. Esos problemas que tardan mucho tiempo en resolverse pueden manejarse automáticamente y habrá una advertencia antes de que ocurra tal problema. Hoy en día, se requieren muchos estrategas caros y talentosos para llevar a cabo dicho análisis, pero con este sector, todo se puede solucionar automáticamente.
- Evaluar el impacto de cada situación y clasificar los problemas según su gravedad. Esto ayudará al desarrollador a resolver cualquier problema de manera eficiente. Si se produce algún problema, el sistema también le indicará al desarrollador qué servidor / aplicación se debe utilizar para reducir el impacto del daño o solucionar el problema.
- El desarrollo receptivo de TI se mejora mediante la recopilación de datos en tiempo real, la actualización del sistema y la realización de mapas efectivos en tiempo real.
Conclusión
Si usted está en la industria de TI, entonces seguramente conoce el valor de los datos: es el corazón de su industria. Monitorear y administrar su red de TI con análisis de big data asegurará que su negocio esté en un estado saludable y completamente actualizado. Le ayudará a comprender su propia red correctamente y también lo ayudará a tomar decisiones en tiempo real. Si puede implementar esta idea en su negocio, mejorará el servicio al usuario final, lo que lo ayudará a competir fuertemente y superar a sus competidores.