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La primera imagen es de un operador de piso en la Bolsa de Nueva York (NYSE). La segunda imagen es uno de los centros de datos para la NYSE en Nueva Jersey. El NYSE solía funcionar según lo que sucedió entre un grupo de comerciantes de papel viejos en el piso de la bolsa de valores, todos gritándose y gritándose unos a otros para obtener el mejor precio para su clientela. Hablaban de cientos de personas paradas en el piso, agitando sus manos en el pozo de comercio, gritándose unas a otras. Y en realidad funcionó. Especie de.
En cierto modo, todavía estamos administrando centros de datos como ese viejo modelo de la NYSE. Sí, tenemos herramientas de monitoreo, pero si la herramienta se basa en la recopilación de datos para cuando algo se rompe, se basa en ese viejo modelo de romper y arreglar. Esto podría haber funcionado cuando los centros de datos eran menos complejos, pero ¿cómo es posible que un humano se mantenga al día cuando se habla de docenas de restricciones en cientos (o miles) de hipervisores o contenedores?
Un humano no puede seguir el ritmo. Está más allá de la escala humana.
En realidad, no deberíamos tener que hacerlo. El comercio algorítmico analiza docenas de variables en tiempo real y toma decisiones basadas en, lo adivinó, la oferta y la demanda. Los operadores que utilizan estos algoritmos combinan la informática con una comprensión de la oferta y la demanda.
La pregunta es, ¿por qué no podemos usar este mismo concepto en un centro de datos?
Un sistema basado en la demanda le permite a sus ingenieros volver a las soluciones de ingeniería para su negocio, en lugar de combatir incendios y lidiar con alertas. Creo que la solución es más parecida al piloto automático en un avión. Imagínese si el piloto automático experimentara rompiendo cosas hasta encontrar la solución correcta, no es un gran vuelo si está en ese avión. En cambio, el concepto detrás del piloto automático es más uno que tiene en cuenta todas las variables y gestiona un estado ideal en tiempo real. Suena bastante bien, ¿verdad? Recomiendo mucho este artículo sobre el concepto.
El paralelo en un centro de datos es que este es un paso de simplemente monitorear a controlando su infraestructura. Un piloto de línea aérea no puede monitorear todo, eso es lo que hace el sistema. Al ceder algo de control a la tecnología, el sistema puede volverse mucho más poderoso.
Terminando
Entonces, ¿qué cubrimos?
- La oferta y la demanda es el concepto más básico en economía. Funciona.
- Podemos aprender de los economistas aplicando oferta / demanda a nuestros centros de datos.
- El problema es que los centros de datos son demasiado complicados y hay demasiadas compensaciones para que un humano las administre de manera efectiva.
- Esto lleva al modelo break / fix que todavía vemos en muchos centros de datos hoy en día.
- Obtenemos lo mejor de ambos mundos cuando combinamos una comprensión de la gestión basada en la demanda con una herramienta que es proactiva en la comprensión de las compensaciones.
Si eres un administrador de sistemas, esperamos que esta vista de alto nivel te dé algo de reflexión. De alguna manera, este es un concepto simple, pero se reduce al núcleo de lo que los administradores de sistemas hacen día a día. Sobre todo, sugiere que es mucho más posible.