Contenido
- Atención médica en el hogar: ¿qué es?
- ¿Cómo puede Big Data mejorar la calidad de los servicios de atención médica a domicilio?
- Manteniendo la enfermedad bajo control
- Enfermedad disuasoria
- ¿Cómo pueden los proveedores de atención médica a domicilio usar Big Data?
- Conclusión
Para llevar:
Big data está ayudando a las personas a mantenerse más saludables y les permite hacer menos visitas a médicos y hospitales.
La próxima generación de atención médica solo se puede lograr con la ayuda de Big Data. Esto se realiza principalmente mediante la mejora de la calidad del servicio ofrecido por el hospital o centro de salud. Sin embargo, no solo los grandes centros de salud pueden mejorar sus servicios con la ayuda de big data; Muchos servicios de atención médica basados en el hogar del paciente también pueden mejorar con su ayuda. Si los servicios de salud prestados en el hogar del paciente son mejores, se puede ahorrar mucho dinero en costos hospitalarios y medicinales.
Por lo tanto, estos servicios son una parte importante de la red general de atención médica de un área. Dichos servicios en realidad analizan la condición del paciente y la convierten en datos. Estos datos se pueden utilizar para un diagnóstico adecuado y una medicación adecuada. Por lo tanto, estos servicios son una parte importante en el proceso global de erradicación total de varias enfermedades de la faz de la Tierra. Sin embargo, a pesar de que las perspectivas de los grandes datos en el mundo de la atención de la salud son muy amplias, su uso aún no se cumple plenamente.
Atención médica en el hogar: ¿qué es?
Los servicios de atención médica a domicilio son en realidad un grupo de varios servicios que permiten al paciente recuperarse en su propia casa sin la necesidad de ir a un centro de atención médica. Es cierto que algunas cosas no se pueden hacer en casa, por ejemplo, una cirugía, pero un tratamiento efectivo en el hogar puede curar muchas dolencias. Este es un concepto muy bien establecido en todo el mundo, y hay miles de proveedores de servicios en este campo. Sin embargo, la necesidad de este servicio depende de la gravedad y el tipo de enfermedad, que solo un médico puede determinar.
Un proveedor de servicios de atención médica a domicilio puede ofrecer los siguientes servicios de recuperación:
- Consejos nutricionales
- Dieta adecuada
- Inyecciones
- Analizar los patrones de ingesta de dosis diaria para administrar con éxito los patrones de dosificación del paciente y alertar al paciente si hay algún tipo de cambio en él.
- Monitoreo de temperatura, respiración, presión arterial y frecuencia cardíaca
- Compartir información con el médico personal del paciente y alertarlo en caso de emergencia.
¿Cómo puede Big Data mejorar la calidad de los servicios de atención médica a domicilio?
El concepto de servicios de atención médica a domicilio se aceptó en la década de 1960 y desde entonces ha experimentado una tasa constante de crecimiento. Su crecimiento y desarrollo ocurrió en varias etapas. La era de la información ha brindado amplias oportunidades para el crecimiento de esta industria y los grandes datos pueden impulsar su uso para ser más ampliamente utilizados.
Algunas razones por las que los grandes datos son útiles para la expansión y el crecimiento del servicio de atención médica a domicilio incluyen:
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
Manteniendo la enfermedad bajo control
Los proveedores de atención médica domiciliaria pueden utilizar Big Data para evaluar la información de sus pacientes. Esto puede evitar muchas situaciones peligrosas al notificar al médico antes de que se salga de control. Los proveedores de atención médica a domicilio pueden incluso utilizar grandes datos para analizar la condición y la capacidad del paciente para controlar una determinada enfermedad. Muchos proveedores de atención médica analizan diferentes actividades en línea de sus pacientes para recopilar información para la detección adecuada de enfermedades. Esto incluso puede permitirles determinar la vitalidad del paciente y su cercanía a un problema de salud importante. Al analizar estos datos, podrán decidir los mejores pasos para evitar esta situación.
Enfermedad disuasoria
Con el advenimiento del servicio de atención médica a domicilio basado en grandes datos, muchos pacientes pueden evitar efectivamente la necesidad de ir a la clínica o ser hospitalizados. Muchas organizaciones de atención médica incluso han encuestado a pacientes para determinar la importancia de los grandes datos en los servicios de atención médica domiciliaria, y descubrieron que fue realmente exitoso en la prevención de hospitalizaciones y otras emergencias. En esta encuesta, en realidad recopilaron los datos de sus pacientes para analizar sus patrones y estimaron el número de pacientes susceptibles de hospitalización en el futuro. Después de eso, dieron a todos los pacientes vulnerables un servicio de atención médica a domicilio especialmente adaptado. Notaron que los pacientes realmente hospitalizados eran el 50% de las personas estimadas. Esto muestra la importancia de los servicios de atención médica domiciliaria basados en grandes datos para pacientes inestables.
¿Cómo pueden los proveedores de atención médica a domicilio usar Big Data?
Los proveedores de atención médica pueden utilizar big data solo cuando tienen ciertas habilidades y tecnología. Además, para manejar la gran cantidad de datos, deberán recopilarlos antes de iniciar el programa. También existe la necesidad de analizar los datos para encontrar patrones o sugerir medidas preventivas.
Conclusión
El uso de big data en la industria del cuidado de la salud en el hogar es una tendencia emergente. Diferentes líderes de la industria están tratando de introducir productos revolucionarios que complementarán los sistemas y procesos generales de atención médica. La combinación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT) basados en la atención médica y los datos recopilados a través de estos dispositivos está teniendo un gran impacto en la atención médica domiciliaria. Ya no se requiere que los pacientes visiten físicamente las instalaciones de salud para todas sus necesidades de salud; más bien pueden realizar la mayoría de los procedimientos a través de procedimientos y sistemas de atención médica a domicilio.
Aunque parece que la integración de Big Data y los servicios de atención médica domiciliaria tienen un futuro brillante por delante, seguramente habrá muchos obstáculos en el camino. Primero, habrá algunos obstáculos tecnológicos. Entonces, surgirán algunos problemas monetarios. Pero eventualmente, a la larga, tendrán éxito, aunque esto todavía llevará algún tiempo.