Contenido
- Apache Drill - ¿Qué es?
- Cómo Apache Drill facilita el análisis de datos
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Apache Drill y bases de datos NoSQL
- Ejercicio de Apache para la complejidad de los datos
- Conclusión
Fuente: Khunaspix / Dreamstime.com
Para llevar:
Apache Drill lo ayuda a refinar y analizar grandes datos por su cuenta, sin la necesidad de un científico de datos.
Es solo a través del análisis de big data que el valor real de big data se vuelve claro. Pero, estos análisis requieren conocimientos estadísticos y técnicos para implementar cualquier solución de big data. Por lo tanto, se ha supuesto que debe ser un científico de datos para extraer información significativa de los grandes datos. Aquí es donde entra Apache Drill. Proporciona la flexibilidad para realizar análisis de big data en Hadoop sin necesidad de tener el conocimiento de un científico de datos.
Apache Drill - ¿Qué es?
Apache Drill es un marco de software que puede generar grandes cantidades de datos y proporcionar la información que necesita, escondiéndose debajo de los petabytes de los conjuntos de datos. Técnicamente, Apache Drill es un ANSI SQL estándar de código abierto que se puede utilizar como un motor de consulta de baja latencia en el popular marco de programación basado en Java Hadoop.
También puede funcionar con una manada de bases de datos NoSQL en ciernes como MongoDB, HBase y también con servidores de datos en la nube, como Amazon S3 y Google Cloud Storage. Además de esto, también supera el nivel de otras API estándar de la industria (interfaces de programación de aplicaciones) como ODBC / JDBC y RESTful API.
Apache Drill a menudo se conoce como la versión de código abierto de Dremel, un sistema interactivo de consulta de datos creado por Google, que es la columna vertebral de su popular IaaS (infraestructura como servicio), BigQuery. Apache Drill presenta la misma velocidad de obtención de datos que BigQuery y puede generar billones de tablas de datos, alojadas en miles de servidores de bases de datos, en un instante.
Apache Drill es un marco ideal para aquellas aplicaciones ávidas de datos que soportan la visión de la computación distribuida o de última generación. Por lo tanto, el software de consulta de datos versátil es el requisito final de estas aplicaciones distribuidas.
Ahora, un marco de procesamiento de datos basado en Java como Hadoop puede procesar conjuntos de datos más grandes en un ecosistema informático distribuido, y de repente, los grandes datos y Hadoop se han interconectado tanto que a menudo se habla de ellos en el mismo aliento.
Cómo Apache Drill facilita el análisis de datos
Entonces, ¿cuál es exactamente la especialidad de Apache Drill?
En realidad, tiene muchos.
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
En primer lugar, Apache Drill tiene todas las características habituales de un lenguaje de consulta estructurado. Por lo tanto, sus usuarios pueden usarlo como un motor SQL normal en su aplicación basada en datos. En segundo lugar, puede consultar una amplia gama de tipos de datos estructurados o semiestructurados. Por lo tanto, puede alcanzar el estándar de las herramientas populares de inteligencia de negocios y trabajar con ellas.
Ahora, analizar big data puede ser una tarea molesta, ya que exige un nivel particular de experiencia de la persona que quiere profundizar en big data. Afortunadamente, Apache Drill puede ser el faro en la oscuridad, ya que combina datos de más de una fuente activa en el tiempo de ejecución de una sola consulta.
Además, con Apache Drill, el escalado es otro avance. Su rango de comunicación va desde un solo nodo a múltiples clústeres de servidores colosales. Los usuarios habituales pueden simplemente descargar Apache Drill en una computadora portátil estándar y pueden ejecutar todos estos procesos innovadores.
Apache Drill y bases de datos NoSQL
En el ámbito de los grandes datos, parece que NoSQL es el futuro de este mundo en constante evolución. El mundo de la información se está volviendo más gigantesco cada día que pasa, ya que los servidores en la nube están ocupados registrando cada actualización de la civilización humana. Los datos web ya se han anexado "grande" de su nombre y en un futuro cercano solo se harán más grandes.
Pero, ¿qué tiene que ver NoSQL con eso?
Es cierto que el enfoque principal de Apache Drill son las bases de datos no relacionales, ya que el creciente volumen de datos en la Web también significa que la variación dentro de los diferentes tipos o formatos de datos también está creciendo. Entonces, con el tiempo, el creciente volumen de Big Data no solo se está volviendo inmanejable, sino que también se está volviendo más desconocido.
La discrepancia entre los diferentes tipos de datos está cambiando proporcionalmente con la madurez de los usuarios de Internet en todo el mundo. Por lo tanto, las relaciones conocidas entre varios conjuntos de datos son cada vez más desequilibradas con el tiempo. Es por eso que las bases de datos NoSQL están en aumento y para hacer frente a esto, Apache Drill es el arma definitiva.
Ejercicio de Apache para la complejidad de los datos
¿Qué se puede definir como "datos complejos"?
Simplemente, son esos conjuntos de datos, que son difíciles de leer en lo que respecta a un lenguaje de consulta de datos. Cualquier conjunto de datos sin ningún valor de esquema asociado puede pertenecer a este grupo. Los valores de esquema son como una nomenclatura de diferentes tipos de datos. Entonces, sin ningún valor de esquema, lo cual es bastante obvio en las bases de datos NoSQL, es extremadamente difícil para un lenguaje de consulta identificar y obtener un registro de datos particular de cualquier base de datos.
Por el contrario, el enfoque principal de Apache Drill es trabajar con conjuntos de datos que son de naturaleza compleja. Junto con los formatos de datos basados en esquemas, Drill puede trabajar fácilmente con modelos de datos JSON sin esquemas que son similares a las bases de datos NoSQL.
Apache Drill se puede etiquetar como una herramienta de exploración de datos de autoservicio, ya que hace todo el trabajo pesado de descubrir esquemas de datos al consultar sobre ellos. Además, puede obtener datos de los múltiples formatos de conjuntos de datos y garantizar un análisis interactivo de consultas de datos en la escala de petabytes.
Además, Drill tiene su propio conjunto de optimizadores que pueden reconocer diferentes bases de datos y también tiene la capacidad de modificar todo el plan de consultas para aprovechar las capacidades de procesamiento interno de un tipo particular de base de datos. De plano, la arquitectura de Drills es versátil y conectable a cualquier tipo de base de datos.
Conclusión
Al final del día, es una visión práctica que los líderes de la industria desean, ya que tiene una respuesta a todas sus preguntas sobre su futuro, y la necesitan rápidamente. Hoy en día, donde cada segundo que pasa es más valioso que el anterior, la recuperación rápida de información ya se ha convertido en la norma.
Es cierto que los grandes datos se están convirtiendo gradualmente en el único alimento para las empresas u organizaciones ávidas de datos que desean diseñar su futuro basándose en un análisis profundo de los mismos. Ahora, cada vendedor quiere tomar una decisión informada y solo un conjunto de herramientas estándar de inteligencia empresarial puede ayudarlo con eso. Apache Drill pertenece a ese grupo y está ayudando a las empresas a analizar sus datos de formas innovadoras.