Contenido
- Progresión natural de los vendedores de Hadoop
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Big Data e integración en la nube
- Big Data y problemas de seguridad
- Ofreciendo Big Data como servicio
- Big Data e Internet de las cosas (IoT)
- Conclusión
Fuente: Ymgerman / Dreamstime.com
Para llevar:
El campo de Big Data está en constante crecimiento y cambio, pero hay algunas tendencias importantes en el horizonte.
Big data sigue siendo un campo relativamente nuevo en ciencia de datos. Ha tenido un impacto significativo en el mundo analítico, y la tecnología y las plataformas de big data continuarán cambiando a medida que la tecnología evolucione. Es por eso que es tan importante comprender las próximas tendencias en big data que bien veremos en los próximos años.
En los últimos años, se ha debatido mucho sobre Hadoop y las tecnologías de big data, y la industria de TI ha debatido considerablemente sobre su futuro. La principal preocupación ha sido si Hadoop y Big Data se considerarán parte de la tecnología convencional o si se considerará un área de nicho. Como hemos visto en el pasado, ha habido muchas innovaciones en tecnología que nunca se usaron en la industria convencional, sino que se usaron en silos para fines informáticos especiales.
En muy poco tiempo, los grandes datos se han convertido en una tecnología convencional. En 2013 y 2014, vimos empresas que tomaban iniciativas para mover aplicaciones de big data a producción. En años anteriores era solo un tipo de POC (prueba de concepto), donde las empresas validaban la tecnología y su producción. Ahora en 2015 y en los próximos años, habrá una gran implementación de nuevos casos de uso. La mayoría de estos casos de uso se basarán en análisis en tiempo real y en la obtención de información más procesable.
En los próximos años veremos un gran impacto de los grandes datos en casi todas las industrias. Los datos son el núcleo de todas las empresas, por lo que deben aprovecharse y analizarse adecuadamente. Big data y sus tecnologías relacionadas nos permitirán capturar, procesar y analizar datos para obtener información significativa. La tendencia de los grandes datos continuará creciendo y nos permitirá comprender su valor como nunca antes lo habíamos hecho.
Ahora, echemos un vistazo a algunas de las tendencias importantes de big data que veremos en los próximos años.
Progresión natural de los vendedores de Hadoop
Hadoop es una plataforma de tecnología básica para el procesamiento de big data. Sin embargo, la plataforma básica de Hadoop no proporciona todas las flexibilidades y ventajas necesarias para procesar correctamente todos los datos, por lo que manejar el procesamiento de grandes datos en esta plataforma básica de Hadoop puede ser tedioso y complejo.
Ahora hay una serie de tecnologías relacionadas con Hadoop como Hive, Pig y muchas más, que se conocen como el "ecosistema de Hadoop". Estas tecnologías se basan en la plataforma Hadoop y hacen que el manejo de big data sea más manejable. Hay diferentes proveedores como Cloudera, MapR, Hortonworks y también IBM, que ofrecen pilas de tecnología Hadoop. Estas plataformas tecnológicas se basan en el marco básico de Hadoop, pero son más fáciles de usar y de naturaleza compacta. También proporcionan interfaces de usuario adecuadas para trabajar en diferentes tareas de procesamiento. Como consecuencia, las empresas pueden centrarse más en la lógica empresarial que en las plataformas.
El crecimiento de estos vendedores de Hadoop continuará en los próximos años, y sus ofertas tendrán un gran impacto. Los proveedores de Hadoop se posicionarán como proveedores de soluciones y ayudarán a las organizaciones a implementar sus aplicaciones de big data.
Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
Big Data e integración en la nube
En el mundo de hoy, la computación en la nube y su infraestructura relacionada es inevitable. Por otro lado, las aplicaciones de big data están creciendo rápidamente. Las organizaciones están implementando más y más grandes aplicaciones de datos para obtener más información de los datos valiosos. Como sabemos, las aplicaciones de big data manejan grandes volúmenes de datos, y estos datos se procesan en un entorno agrupado. La informática distribuida es el núcleo de todas las aplicaciones de procesamiento de big data. Por lo tanto, la infraestructura informática distribuida debe mantenerse adecuadamente para superar fallas, errores o cualquier otro problema fatal. El entorno en la nube es el más adecuado para cubrir todos estos problemas. Las aplicaciones de Big Data pueden ejecutarse en esta infraestructura en la nube (que consiste en un entorno en clúster) y proporcionar resultados eficientes y continuos. Las organizaciones no necesitan su propia infraestructura y equipo de TI; en cambio, pueden confiar en la infraestructura de la nube, que también es rentable. Por lo tanto, la integración en la nube con Big Data será una fuerza poderosa.
Big Data y problemas de seguridad
Los problemas de seguridad son una gran preocupación para todas las aplicaciones de big data. Como sabemos, los datos son la clave para todas las aplicaciones de big data, por lo que debemos comprender las amenazas de seguridad con mucha antelación. Las organizaciones están trabajando en aplicaciones de big data para analizar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, lo que les dará una visión significativa y dirección comercial. Estos datos valiosos y su salida son la clave para todas las decisiones comerciales y, por lo tanto, deben mantenerse confidenciales dentro de la organización. Desafortunadamente, no todas las aplicaciones de Big Data están diseñadas teniendo en cuenta los problemas de seguridad. Como resultado, estas aplicaciones de big data enfrentarán amenazas de seguridad. Por lo tanto, la implementación de soluciones de seguridad para aplicaciones de big data será una tarea importante en los próximos años.
Ofreciendo Big Data como servicio
Todos estábamos familiarizados con el modelo SaaS, donde las aplicaciones se ejecutan en un entorno de nube y los usuarios acceden a él como un servicio. El modelo de pago también es flexible, donde los usuarios solo pagan por lo que usan. El mismo concepto se aplicará también a las aplicaciones de Big Data. Diferentes compañías de productos de big data ya están alojando sus aplicaciones en la nube y ofreciéndolas como un servicio, y los usuarios acceden a ellas como un servicio y pagan según el uso. En los próximos años, más compañías de datos ofrecerán big data como servicio.
Big Data e Internet de las cosas (IoT)
Internet of Things (IoT) es la última palabra de moda en la industria tecnológica. IoT consiste básicamente en diferentes dispositivos equipados con sensores para capturar datos. Ahora, recopilar todos estos datos y extraer resultados significativos es el mayor desafío. Estos dispositivos se usan en todas partes (hogares, industrias e incluso tecnología portátil) y están capturando una cantidad significativa de datos. Los datos de este sensor también son un tipo de big data, por lo que usarlos y procesarlos en una plataforma de big data será un gran desafío para las organizaciones.
Conclusión
Los grandes datos parecen estar aquí para quedarse, y la forma en que los manejamos continuará cambiando y creciendo. Además de estas cinco tendencias, habrá muchos más desafíos y tendencias emergentes en los próximos años. Cloud e IoT estarán siempre presentes junto con las aplicaciones de Big Data, y estas tecnologías combinadas serán una herramienta poderosa para el análisis de datos.