¡No mires atrás, aquí vienen! El avance de la inteligencia artificial

Autor: Roger Morrison
Fecha De Creación: 17 Septiembre 2021
Fecha De Actualización: 21 Junio 2024
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¡No mires atrás, aquí vienen! El avance de la inteligencia artificial - Tecnología
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Fuente: Danomyte / Dreamstime.com

Para llevar:

La inteligencia artificial está ganando rápidamente más impulso ... y responsabilidad.

Hasta hace poco, los directores de las corporaciones podían llevar computadoras portátiles o tabletas a las reuniones de la junta (o, con empresas más grandes, tener asistentes con esos dispositivos sentados detrás de ellas) para usarlas como herramientas de investigación si fuera necesario. La palabra clave aquí es "herramientas": los dispositivos se utilizaron para recopilar información para que el director pudiera hablar de manera inteligente o votar sobre un tema en particular; el sistema informático incluso podría recomendar las acciones a tomar, pero la tecnología siempre estuvo subordinada a el director, que podría elegir ignorar los datos recopilados o la recomendación de la llamada "inteligencia artificial".

AI como tomadores de decisiones

Bueno, ¡el juego acaba de cambiar! Como Rob Wile escribió en Business Insider en 2014 en una pieza titulada "Una empresa de capital de riesgo acaba de nombrar un algoritmo para su junta directiva: aquí está lo que realmente hace", un sistema de análisis informático ha sido nombrado como un instrumento igual, no como una herramienta , a un Consejo de Administración. Wile escribe: "Deep Knowledge Ventures, una empresa que se enfoca en medicamentos para enfermedades relacionadas con la edad y proyectos de medicina regenerativa, dice que el programa, llamado VITAL, puede hacer recomendaciones de inversión sobre empresas de ciencias de la vida estudiando grandes cantidades de datos ... ¿Cómo funciona el ¿Algoritmo de trabajo? VITAL toma sus decisiones escaneando las posibles compañías de financiación, ensayos clínicos, propiedad intelectual y rondas de financiación anteriores ". La verdadera patada en la historia es que VITAL es un miembro con derecho a voto de la Junta con el mismo peso de voto que cualquier otro miembro.


Baste decir que esta es solo la primera de esas noticias que vendrá por el camino.

¿La IA supera a los humanos?

La inteligencia artificial ha estado anotando todo tipo de victorias. Una computadora autodidacta fue noticia importante en enero cuando ideó la estrategia "definitiva" para ganar en el póker después de jugar 2 billones de manos simuladas. La razón por la cual la historia podría no captar la atención de muchos lectores es que una computadora ya ha ganado en ajedrez (superando a un Gran Maestro) y en damas (sin mencionar "Peligro"). Esto, sin embargo, es diferente. En esos casos, la inteligencia informática sabía todo sobre el tema en cuestión y podía escanear, en el acto, millones de hechos, movimientos, estrategias, etc. para competir con un oponente. En este caso, la IA no sabe qué cartas tiene el oponente "en el hoyo" y, por lo tanto, se trata de un conocimiento incompleto. Tampoco tiene un perfil de su oponente para saber cuándo y con qué frecuencia "bluff" y si el oponente tiene o no "tics" o expresiones que regalen bluffs (aunque puede aprenderlos a medida que avanza la sesión). )


Michael Bowling, quien dirigió el proyecto para la Universidad de Alberta en Edmonton, Canadá, explicó el proceso para Associated Press: el programa consideró 24 billones de manos de póker simuladas por segundo durante dos meses, probablemente jugando más póker que toda la humanidad jamás haya experimentado. La estrategia resultante todavía no ganará todos los juegos debido a la mala suerte en las cartas. Pero a la larga, miles de juegos, no perderá dinero. Comentó: "Podemos ir en contra de los mejores (jugadores) del mundo y los humanos serán los que pierdan dinero".

El artículo de AP dio más antecedentes sobre el proyecto:

"La estrategia se aplica específicamente a un juego llamado Texas Hold em limit de heads-up. En el juego de dos jugadores, cada concursante crea una mano de póker a partir de dos cartas que recibe boca abajo más otras cinco cartas colocadas boca arriba en la mesa .

"Los jugadores hacen apuestas antes de que se coloquen las cartas boca arriba, y luego nuevamente cuando se revela cada carta. El tamaño de las apuestas es fijo. Si bien los científicos han creado programas de juego de póker durante años, el resultado de los bolos se destaca porque es así cerca de resolver su versión del juego, lo que esencialmente significa crear la estrategia óptima. El póker es difícil de resolver porque involucra información imperfecta, donde un jugador no sabe todo lo que sucedió en el juego que está jugando, específicamente, qué cartas tiene el oponente se han abordado. Muchos desafíos del mundo real, como las negociaciones y las subastas, también incluyen información imperfecta, que es una de las razones por las cuales el póker ha sido durante mucho tiempo un campo de pruebas para el enfoque matemático para la toma de decisiones llamado teoría del juego ".

El sistema, descrito en la revista Science, recibió elogios de otros investigadores de Inteligencia Artificial con Tuomas Sandholm de la Universidad Carnegie Mellon en Pittsburgh (que no participó en el nuevo trabajo), llamando a los resultados de Bowlings "un hito" y diciendo: "es la primera vez que un juego de información imperfecta que la gente juega competitivamente se ha resuelto esencialmente ".

La IA se vuelve más inteligente

Si esto no es suficiente para aturdir tu mente, ¿qué tal el hecho de que un robot en algún lugar está sentado frente a una computadora o pantalla de TV y aprende cómo hacer las cosas mirando ", el robot aprende a usar herramientas al mirar 'videos de YouTube. " La historia, que se encuentra en el mejor lugar que conozco para estar al día con los nuevos desarrollos en tecnología de inteligencia artificial, Kurzweil AI, detalla cómo el sistema, desarrollado por investigadores de la Universidad de Maryland y NICTA en Australia, es capaz de reconocer formas y aprender métodos para manipularlos.

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Moralidad del robot

Hay mucho en qué pensar cuando se trata de trabajar con robots. En un artículo de enero del New York Times titulado "Muerte por robot", el escritor Robin Marantz Henig relata un problema planteado por Matthias Scheutz del Laboratorio de interacción humano-robot de la Universidad de Tufts:

"Imagina que es un domingo en un futuro no muy lejano. Una anciana llamada Sylvia está confinada a la cama y sufre de dolor después de romperse dos costillas en una caída. Un robot ayudante la está atendiendo; llamémosle Fabulon. Sylvia llama a Fabulon pidiendo una dosis de analgésico. ¿Qué debe hacer Fabulon? Los codificadores que construyeron Fabulon lo han programado con un conjunto de instrucciones: el robot no debe lastimar a su humano. El robot debe hacer lo que su humano le pide que haga. el robot no debe administrar medicamentos sin primero contactar a su supervisor para obtener el permiso. La mayoría de los días, estas reglas funcionan bien. Sin embargo, este domingo, Fabulon no puede comunicarse con el supervisor porque la conexión inalámbrica en la casa de Sylvia está apagada. La voz de Sylvia se está volviendo más alta, y sus pedidos de analgésicos se vuelven más insistentes ".

Scheutz explica: "Usted tiene un conflicto aquí. Por un lado, el robot está obligado a liberar a la persona; por otro lado, no puede moverse sin el supervisor, a quien no se puede contactar. " Señala que los cuidadores humanos tendrían una opción, y podrían justificar sus acciones ante un supervisor después del hecho.

Henig escribe:

"Estas no son decisiones, ni explicaciones, que los robots pueden tomar, al menos no todavía. Un puñado de expertos en el campo emergente de la moral de los robots están tratando de cambiar eso. Los informáticos se están asociando con filósofos, psicólogos, lingüistas, abogados, los teólogos y los expertos en derechos humanos para identificar el conjunto de puntos de decisión que los robots necesitarían resolver para emular nuestro propio pensamiento sobre lo correcto y lo incorrecto. Scheutz define la moralidad en general, como un factor que puede entrar en juego al elegir entre caminos contradictorios. "

Hasta ahora, los robots se están uniendo a las juntas directivas, ganando en el póker, aprendiendo habilidades mirando pantallas y que equipos de expertos de campos muy interdisciplinarios se están uniendo para tratar de desarrollar pautas de moralidad para los robots (el artículo de Henig, demasiado largo para dar La justicia hasta aquí, es particularmente fascinante y desafiante y lo recomiendo a todos). Wow, ya pasaron los días de R2-D2 de "Star Wars" y la simple adhesión a las famosas "Leyes de la robótica" de Isaac Asimov (de "I, Robot", 1950):

  1. Un robot no puede dañar a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano sufra daños.
  2. Un robot debe obedecer las órdenes que le dan los seres humanos, excepto cuando tales órdenes entren en conflicto con la Primera Ley.
  3. Un robot debe proteger su propia existencia siempre que dicha protección no entre en conflicto con la Primera o Segunda Ley.

Estas leyes han guiado tanto a los escritores de ciencia ficción como a los desarrolladores de robótica desde que Asimov los escribió. Ahora, parece que, a medida que el desarrollo del robot se acelera a un ritmo exponencial y avanza hacia el ámbito de la complejidad, eso no es suficiente. Henig termina su columna con una nota de advertencia:

"Hay algo particularmente reconfortante en la idea de que la ética puede calcularse mediante un algoritmo: es más fácil que las negociaciones imperfectas y aterradas que los humanos a veces tienen que hacer. Pero quizás deberíamos preocuparnos por externalizar la moralidad a los robots tan fácilmente como lo hemos externalizado. muchas otras formas de trabajo humano. Hacer que las preguntas difíciles sean fáciles debería hacernos pensar ".

Ella es, por supuesto, correcta, pero nosotros, el público, debemos convertirnos en el "público informado" para que las decisiones que afectarán nuestro empleo, educación, atención médica, casi toda nuestra vida, no sean tomadas solo por una "élite intelectual". ". Sin embargo, para convertirnos en este "público informado", se necesitará trabajo, trabajo que debe hacerse si queremos controlar nuestro destino.