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El big data se ha vuelto indispensable para tomar decisiones comerciales, pero hay una serie de desafíos que uno debe considerar antes de implementar big data en su negocio.
Big data se ha convertido en una parte esencial de la toma de decisiones en los negocios. Ofrece una visión significativa a las empresas y líderes empresariales. Pero al mismo tiempo plantea muchos desafíos que nuestro sistema tradicional no puede manejar. Por lo tanto, uno debe comprender estos desafíos en detalle antes de implementar big data en una organización.
Según McKinsey Global Institute (MGI): "Big data se refiere a conjuntos de datos cuyo tamaño está más allá de la capacidad de las herramientas de software de bases de datos típicas para capturar, almacenar, administrar y analizar". Por lo tanto, los desafíos de Big Data deben abordarse adecuadamente. Después de analizar los datos grandes, el valor obtenido se puede resumir como:
- Transparencias
- Mejor rendimiento y variabilidad.
- Reemplazar decisiones hechas por el hombre con algoritmos automatizados
- Segmentación de clientes
Desafíos estratégicos
Comencemos con grandes desafíos estratégicos de datos. Big data nos obliga a luchar con tres grandes desafíos estratégicos y operativos:
Toda la industria de TI está bajo presión, ya que tiene que administrar el creciente volumen de datos día a día para ayudar a mejorar los negocios. El análisis de datos se puede clasificar en tres categorías:
- Análisis predictivo: el trabajo del científico de datos es utilizar datos en tiempo real para el análisis predictivo en varios dominios. También es importante durante este análisis de datos aprovechar nuevos tipos de datos, como datos emocionales, datos de transmisión de video, datos de imágenes, datos, etc.
- Análisis de comportamiento: los datos de comportamiento son importantes para mejorar la satisfacción del cliente. El trabajo del científico de datos es aprovechar los conjuntos de datos que son de naturaleza compleja para crear nuevos modelos de negocios que ayuden a reducir los costos y promuevan la innovación para mejorar la satisfacción del cliente.
- Interpretación de datos: los analistas de datos deben proporcionar nueva información de análisis empresarial a la gerencia e integrarla para la innovación de productos.
No puede mejorar sus habilidades de programación cuando a nadie le importa la calidad del software.
- Captura de datos
- Alinear datos de diferentes fuentes.
- Transformando los datos en una forma adecuada para el análisis
- Modelar los datos con la ayuda de matemáticas y / o simulaciones.
- Comprender el resultado y poder explicarlo a los usuarios finales
Desafíos de gestión
Uno de los principales desafíos de la gestión de datos es garantizar la seguridad, la privacidad de los datos, el gobierno y los estándares éticos. Al tratar con los datos del cliente, uno debe cumplir con el uso previsto y las reglas relevantes. El seguimiento de los datos es importante en términos de su uso, transformación, derivación y gestión de su ciclo de vida. Los datos deben estar protegidos y el acceso controlado. Al mismo tiempo, las auditorías deben llevarse a cabo a intervalos regulares para garantizar la seguridad de los datos, ya que la mayoría de los almacenes de datos almacenan datos personales, lo que podría generar posibles preocupaciones legales y éticas.
Conclusión
Hemos discutido diferentes desafíos de big data y su impacto en los negocios. Estos desafíos ocurren en todos los niveles de implementación. Entonces, antes de implementar big data en cualquier organización, uno debe abordar estos desafíos y planificarlos.