Contenido
- ¿Qué es el Big Data?
- Capturando y procesando Big Data
- Sin errores, sin estrés: su guía paso a paso para crear software que cambie su vida sin destruir su vida
- Hacer uso de Big Data para las decisiones comerciales
- Datos más grandes en camino
Fuente: Lightspectrum / Dreamstime.com
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Encontrar formas de convertir la avalancha de datos en información útil para las decisiones comerciales es un desafío creciente para la profesión de TI y los ejecutivos de nivel C.
Un asombroso 2.5 exabytes de datos se crean diariamente; El 90 por ciento de los datos en el mundo de hoy se han generado solo en los últimos dos años. Estos datos provienen de todas partes: sensores utilizados para recopilar información climática, sitios de redes sociales, imágenes y videos digitales, registros de transacciones de compra y señales GPS de teléfonos celulares, por nombrar solo algunas fuentes. Encontrar formas de convertir la avalancha de datos en información útil para las decisiones comerciales es un desafío creciente para la profesión de TI y los ejecutivos de nivel C. Ahí es donde entra en juego una de las principales palabras de moda de la tecnología actual: big data. Y no se está muriendo por nada. Big data tiene el poder de cambiar los negocios a lo grande. Aquí echa un vistazo a cómo funciona.
¿Qué es el Big Data?
El término "big data" describe conjuntos de datos que están creciendo exponencialmente y que son demasiado grandes, crudos y no estructurados para el análisis utilizando la tecnología y las técnicas tradicionales de bases de datos. Ya sean terabytes o petabytes, la cantidad precisa de datos es menos importante que la forma en que se usan esos datos.
Hay tres dimensiones para big data: volumen, velocidad y variedad. Las empresas están inundadas de cantidad de datos, los datos se crean y procesan a tasas cada vez mayores y los tipos de datos, como las redes sociales y los dispositivos móviles conscientes, están proliferando.
Entonces, ¿cómo es útil alguna de esta información? De hecho, hay una serie de formas en que los grandes datos pueden crear valor para una organización. Primero, los grandes datos pueden desbloquear un valor significativo al hacer que la información sea transparente y utilizable a frecuencias mucho más altas. En segundo lugar, a medida que las organizaciones crean y almacenan más datos transaccionales en forma digital, pueden recopilar datos detallados de rendimiento de todo, desde inventarios de productos hasta días de enfermedad. Así es como las empresas utilizan la recopilación y el análisis de datos para realizar experimentos controlados y tomar mejores decisiones de gestión. Otros están utilizando datos para pronósticos básicos para predicción inmediata de alta frecuencia para ajustar sus palancas comerciales justo a tiempo.
Además, los grandes datos permiten una segmentación más estrecha de los clientes y productos o servicios personalizados con mayor precisión. Estos sofisticados análisis pueden mejorar sustancialmente la toma de decisiones. Además, los grandes datos también pueden usarse para mejorar el desarrollo de la próxima generación de productos y servicios. Por ejemplo, los fabricantes están utilizando datos obtenidos de sensores integrados en productos para crear ofertas de servicios únicas. (La forma de resolver todos estos datos es una profesión en sí misma. Lea más en Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World).
Capturando y procesando Big Data
Para capturar y procesar grandes datos, las empresas deben implementar nuevas tecnologías y técnicas de almacenamiento, informática y análisis. La gama de desafíos tecnológicos y las prioridades para abordarlos diferirán según la madurez de datos de la empresa. Sin embargo, los sistemas heredados y los estándares y formatos incompatibles pueden impedir la integración de datos e impedir los análisis más sofisticados que crean valor. Esto significa que los grandes datos también requieren una gran tecnología.
Varios enfoques nuevos y mejorados de gestión de datos y análisis de datos ayudan con la gestión efectiva de big data y la creación de análisis a partir de esos datos. El enfoque real utilizado dependerá del volumen de datos, la variedad de datos, la complejidad de las cargas de trabajo de procesamiento analítico involucradas y la capacidad de respuesta requerida por el negocio. También dependerá de las capacidades proporcionadas por los proveedores para administrar, administrar y gobernar el entorno de big data. Estas capacidades son criterios de selección importantes para la evaluación del producto.
Las tecnologías de Big Data incluyen sistemas de gestión de bases de datos de código abierto diseñados para manejar grandes cantidades de datos, incluidos Cassandra y Hadoop, así como software de inteligencia empresarial diseñado para informar, analizar y presentar datos.
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Hacer uso de Big Data para las decisiones comerciales
Forrester Research estima que las organizaciones utilizan efectivamente solo el cinco por ciento de su información disponible. Eso deja mucho espacio para la optimización y la mejora, por lo que el uso de grandes conjuntos de datos digitales para decisiones comerciales requiere el ensamblaje de una pila de tecnología que consta de todo, desde almacenamiento y computación hasta aplicaciones de software de análisis y visualización. Los requisitos y prioridades tecnológicos específicos variarán según las palancas de big data que se implementarán y la madurez de los datos de las instituciones.
Entonces, ¿vale la pena? En una palabra, si. Los beneficios comerciales del uso de big data son claros. Por ejemplo, el McKinsey Global Institute estima que un minorista que utiliza big data de manera efectiva podría aumentar su margen operativo en más del 60 por ciento. Cuando se trata de ROI, no hay nada mejor que eso.
Para beneficiarse de los grandes datos, McKinsey recomienda que los líderes empresariales sigan los siguientes pasos:
- Inventario de todos los activos de datos
- Identificar oportunidades y riesgos de creación de valor.
- Desarrollar capacidades internas para crear una organización basada en datos
- Desarrollar una estrategia de información empresarial para implementar tecnología.
- Abordar cuestiones de política de datos, como la privacidad, la seguridad y la propiedad intelectual.
Las cuestiones de política de datos son de particular preocupación cuando se trata de big data. Las bases de datos grandes a menudo contienen información altamente confidencial, como secretos de la empresa o datos que deben estar protegidos por la ley. Además, a menudo existe una compensación entre la disponibilidad y la confidencialidad de los datos. Si una organización quiere que los datos estén disponibles y sean útiles, a menudo hay menos seguridad en torno a esos datos como resultado. Para procesar big data para la toma de decisiones en tiempo real, la centralización de los datos es crucial. Pero a medida que aumenta la centralización, disminuye la capacidad de secuestrar y asegurar datos confidenciales.
Además, el tamaño del conjunto de datos puede hacer que la implementación de controles de seguridad y privacidad sea difícil de manejar. Cifrar todos esos datos por razones de seguridad sería una tarea costosa y que llevaría mucho tiempo y ralentizaría el procesamiento de datos, lo que dificultaría la rápida toma de decisiones.
La clave para lidiar con los desafíos de privacidad y seguridad de Big Data es el primer paso identificado anteriormente: inventariar todos los activos de datos. Una vez que la organización comprende dónde reside el big data y qué tipo de datos hay, puede tomar medidas, como invertir en tecnología de seguridad capaz de manejar grandes volúmenes de datos, para asegurar su información confidencial.
Datos más grandes en camino
¿Qué es lo siguiente? Bueno, una cosa es segura: Big Data llegó para quedarse.
Pero el big data es más que un tamaño; Se trata de la oportunidad. En este caso, es una oportunidad para encontrar información sobre nuevos y emergentes tipos de datos y contenido, para hacer que los negocios sean más ágiles y para responder preguntas que anteriormente se consideraban fuera del alcance.
La clave para beneficiarse de esto, entonces, es capturarlo y procesarlo, y usarlo efectivamente para tomar decisiones comerciales inteligentes. Es más fácil decirlo que hacerlo, pero hasta ahora los resultados están demostrando que vale la pena realizar grandes esfuerzos.