Contenido
- Definición - ¿Qué significa detener el problema?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica el problema de detención
Definición - ¿Qué significa detener el problema?
El problema de detención, comúnmente aplicado a los programas y modelos completos de Turing, es el problema de averiguar si, con la información dada, un programa se detendrá en algún momento o continuará ejecutándose indefinidamente. El problema de detención es un ejemplo temprano de un problema de decisión, y también un buen ejemplo de los límites del determinismo en informática.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica el problema de detención
En general, el problema de detención a menudo se usa en una capacidad abstracta para explicar por qué puede ser imposible decidir si un programa se ejecutará indefinidamente o no. Los expertos explican cómo detener el análisis para una computadora determinada requiere una computadora significativamente más grande y poderosa, y cómo detener el análisis para un programa de cualquier tamaño significativo requiere números de grandes dimensiones que ocuparían espacios de memoria masivos.
Otros que luchan con la naturaleza del problema de detención señalan el análisis de bucles indefinidos o la idea de que los programadores pueden aislar los resultados de detención utilizando programas no completos de Turing o estructuras de lenguaje informático particulares. Algunos científicos informáticos y matemáticos sugieren que el problema de detención es útil como guía para cualquier otro tipo de análisis de programación, o como un método decisivo para explicar las limitaciones de la programación informática a los interesados menos expertos.