Contenido
- Definición: ¿Qué significa la Inteligencia Artificial (IA)?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica la Inteligencia Artificial (IA)
Definición: ¿Qué significa la Inteligencia Artificial (IA)?
La inteligencia artificial (IA) es un área de la informática que enfatiza la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como los humanos.
Algunos de los Las computadoras de actividades con inteligencia artificial están diseñadas para incluir:
- Reconocimiento de voz
- Aprendizaje
- Planificación
- Resolución de problemas
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica la Inteligencia Artificial (IA)
La inteligencia artificial es una rama de la informática que tiene como objetivo crear máquinas inteligentes. Se ha convertido en una parte esencial de la industria tecnológica.
La investigación asociada con la inteligencia artificial es altamente técnica y especializada. Los problemas centrales de la inteligencia artificial incluyen la programación de computadoras para ciertos rasgos como
como:
- Conocimiento
- Razonamiento
- Resolución de problemas
- Percepción
- Aprendizaje
- Planificación
- Capacidad para manipular y mover objetos.
La ingeniería del conocimiento es una parte central de la investigación de IA. Las máquinas a menudo pueden actuar y reaccionar como los humanos solo si tienen abundante información relacionada con el mundo. La inteligencia artificial debe tener acceso a objetos, categorías, propiedades y relaciones entre todos para implementar la ingeniería del conocimiento.
Iniciando El sentido común, el poder de razonamiento y resolución de problemas en las máquinas es una tarea difícil y tediosa.
El aprendizaje automático también es una parte central de la IA. Aprendizaje
sin ningún El tipo de supervisión requiere la capacidad de identificar patrones en flujos de entradas, mientras que el aprendizaje con supervisión adecuada implica la clasificación y las regresiones numéricas.
La clasificación determina la categoría a la que pertenece un objeto y la regresión trata
obtención un conjunto de ejemplos numéricos de entrada o salida,
de este modo descubriendo funciones que permiten la generación de salidas adecuadas a partir de las entradas respectivas. El análisis matemático de los algoritmos de aprendizaje automático y su rendimiento es una rama bien definida de la informática teórica, a menudo denominada teoría del aprendizaje computacional.
La percepción de la máquina se ocupa de la capacidad de usar entradas sensoriales para deducir los diferentes aspectos del mundo, mientras que la visión por computadora es el poder de analizar las entradas visuales con un
pocos sub-problemas como
facial, reconocimiento de objetos y gestos.
La robótica también es un campo importante relacionado con la IA. Los robots requieren inteligencia para manejar tareas como la manipulación y navegación de objetos, junto con subproblemas de localización, planificación de movimiento y mapeo.