Contenido
- Definición: ¿Qué significa la redundancia de datos?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica la redundancia de datos
Definición: ¿Qué significa la redundancia de datos?
La redundancia de datos es una condición creada dentro de una base de datos o tecnología de almacenamiento de datos en la que el mismo dato se mantiene en dos lugares separados.
Esto puede significar dos campos diferentes dentro de una sola base de datos, o dos puntos diferentes en múltiples entornos de software o plataformas. Cada vez que se repiten datos, esto básicamente constituye redundancia de datos. Esto puede ocurrir por accidente, pero también se hace deliberadamente para fines de respaldo y recuperación.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica la redundancia de datos
Dentro de la definición general de redundancia de datos, existen diferentes clasificaciones basadas en lo que se considera apropiado en la gestión de bases de datos y en lo que se considera excesivo o derrochador. La redundancia de datos derrochadora generalmente ocurre cuando un dato dado no tiene que repetirse, pero termina siendo duplicado debido a la codificación ineficiente o la complejidad del proceso.
Un tipo positivo de redundancia de datos funciona para salvaguardar los datos y promover la coherencia. Muchos desarrolladores consideran aceptable que los datos se almacenen en varios lugares. La clave es tener un campo maestro central o espacio para estos datos, de modo que haya una manera de actualizar todos los lugares donde los datos son redundantes a través de un punto de acceso central. De lo contrario, la redundancia de datos puede generar grandes problemas con la inconsistencia de datos, donde una actualización no actualiza automáticamente otro campo. Como resultado, los datos que se supone que son idénticos terminan teniendo valores diferentes.