Data-ism

Autor: Louise Ward
Fecha De Creación: 12 Febrero 2021
Fecha De Actualización: 26 Junio 2024
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Definición - ¿Qué significa Data-ism?

Data-ism es un término recientemente acuñado para un tipo de filosofía o ideología de datos. Varias fuentes atribuyen este término particular a David Brooks, un destacado comentarista político y escritor en The New York Times. En los comentarios sobre una filosofía de datos primordial, Brooks menciona el data-ism como una obsesión con los datos que asume una serie de cosas sobre los datos, incluido que es la mejor medida general de cualquier escenario dado, y que siempre produce resultados valiosos.

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Techopedia explica Data-ism

En general, el concepto de data-ism es útil en el mundo de los negocios, donde muchas compañías pueden no haber ido más allá de un enfoque de big data para ayudarlas a agregar o extraer grandes cantidades de datos para diferentes aplicaciones y procesos comerciales. Los expertos hablan sobre los datos por el bien de los datos y sobre cómo esta filosofía no es suficiente para crear configuraciones de planificación de recursos empresariales muy personalizadas. Las nuevas soluciones de alojamiento en la nube y otros sistemas de datos sofisticados han llevado al surgimiento de escépticos de los datos, que rechazan la idea de que un buen manejo de los datos puede proporcionar resultados infinitos sin otros tipos de planificación.


Otra idea que acompaña el rechazo contra el data-ismo es la idea de que los grandes datos también pueden tener peligros inherentes. Muchos de estos están relacionados con la privacidad personal o comercial. La idea es que cuanto más capaces sean los sistemas de minería de datos, más empresas y agencias gubernamentales pueden usar estos sistemas para espiar a los consumidores o ciudadanos de muchas maneras diferentes. Algunas de estas preocupaciones también pueden aplicarse dentro de la comunidad empresarial. La idea de que los datos son un arma de doble filo es parte de por qué el término data-ism puede continuar ganando popularidad en los medios de TI.