Contenido
- Definición - ¿Qué significa calidad de datos?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica la calidad de los datos
Definición - ¿Qué significa calidad de datos?
La calidad de los datos es una forma compleja de medir las propiedades de los datos desde diferentes perspectivas. Es un examen exhaustivo de la eficacia de la aplicación, la fiabilidad y la idoneidad de los datos, especialmente los datos que residen en un almacén de datos.
Dentro de una organización, la calidad adecuada de los datos es vital para los procesos transaccionales y operativos, así como la longevidad de los informes de inteligencia empresarial (BI) y análisis empresarial (BA). La calidad de los datos puede verse afectada por la forma en que se ingresan, manejan y mantienen los datos.
El aseguramiento de la calidad de los datos (DQA) es un procedimiento destinado a verificar la eficiencia y la confiabilidad de los datos.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica la calidad de los datos
El mantenimiento efectivo de la calidad de los datos requiere un monitoreo y limpieza periódicos de los datos. En general, el mantenimiento de la calidad de los datos implica la actualización / estandarización de datos y la deduplicación de registros para crear una vista de datos única.
Los componentes clave de calidad de datos son los siguientes:
- Integridad: nivel en el que se suministran los atributos de datos deseados. Los datos no necesitan estar 100 por ciento completos.
- Precisión: representa los datos del estado real del mundo. Puede calcularse utilizando un método automatizado con la ayuda de varias listas y mapas.
- Credibilidad: medida en que los datos se consideran creíbles y verdaderos. Puede diferir de la fuente.
- Puntualidad (antigüedad de los datos): medida en que los datos se actualizan adecuadamente para una empresa actual.
- Consistencia: evalúa si varios hechos del conjunto de datos coinciden.
- Integridad: evalúa la validez de referencia y la unión precisa de varios conjuntos de datos.
La calidad de los datos es vital por las siguientes razones:
- Proporciona información precisa y oportuna para manejar la responsabilidad y los servicios.
- Ofrece información rápida para manejar la efectividad del servicio.
- Ayuda a priorizar y garantizar la utilización efectiva de los recursos.