Contenido
- Definición: ¿Qué significa el análisis ad hoc?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica el análisis ad hoc
Definición: ¿Qué significa el análisis ad hoc?
El análisis ad hoc en TI se define comúnmente como una tecnología o esfuerzo dirigido hacia un solo uso o una sola pregunta o propósito para un escenario dado. Lo opuesto a esto es el análisis integral, que es de base amplia, multiusos y a menudo se basa en datos agregados.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica el análisis ad hoc
Los ejemplos de análisis ad hoc pueden incluir una aplicación de software que permite a los usuarios ingresar preguntas analíticas específicas sobre datos comerciales. Por ejemplo, si el negocio tiene una extensa base de datos de ventas y el usuario quiere encontrar un resultado de ventas único relacionado con un escenario particular, él o ella generaría un solo informe que se ejecutaría una vez y proporcionaría ese resultado único. Cualquier informe adicional se generaría por separado mediante esfuerzos posteriores.
Aunque las herramientas de análisis ad hoc se definen inherentemente como herramientas de un solo uso, los expertos señalan que algunos tipos de análisis ad hoc se pueden ejecutar varias veces o pueden ser útiles de forma continua.
Otra forma de comprender el análisis ad hoc es que es un tipo de análisis muy diferente de las filosofías de análisis que han impulsado cambios monumentales de TI en los últimos años. La idea de big data, o de enormes volúmenes de información de inteligencia empresarial impulsada a través de sistemas en la nube, se enfrenta a la idea de obtener un análisis integral o de alto nivel que sea sofisticado y continuo, basado en una agregación de datos de base amplia. El análisis ad hoc es diferente: busca un resultado único, no integral. Hay muchas formas de hacer análisis ad hoc, incluido el uso de aplicaciones de software, consultas de bases de datos u otras tecnologías y técnicas.