Contenido
- Definición - ¿Qué significa Swear Filter?
- Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
- Techopedia explica Swear Filter
Definición - ¿Qué significa Swear Filter?
Un filtro swear es un fragmento de código, producto de software u otra tecnología que permite a los usuarios filtrar palabras y frases al administrar un sistema determinado. Este tipo de herramientas, a menudo prácticas en el diseño e implementación de nuevas tecnologías, también pueden ser controvertidas, ya que pueden reflejar leyes nacionales, leyes regionales o normas sociales.
Los filtros de juramento también se conocen como filtros de blasfemias.
Una introducción a Microsoft Azure y la nube de Microsoft | A lo largo de esta guía, aprenderá de qué se trata la computación en la nube y cómo Microsoft Azure puede ayudarlo a migrar y administrar su negocio desde la nube.
Techopedia explica Swear Filter
Algunos de los ejemplos más interesantes del uso de filtros de juramento en las nuevas tecnologías se basan en sistemas que han sido diseñados para hablar artificialmente, donde la información de Internet u otras fuentes puede incluir lenguaje profano.
Un ejemplo de esto es la supercomputadora Watson de IBM. Esta interfaz de inteligencia artificial demostró su destreza en ciertos tipos de pensamiento intelectual, superando a los concursantes de Jeopardy humanos, pero una exploración más profunda revela que, al tomar información de sitios de Internet como Urban Dictionary, Watson internalizó algunas palabras profanas y otras palabras objetables, que tuvieron que ser controladas por un Jure el filtro instalado por los manejadores de Watson.
El ejemplo de Watson, así como otros, muestran cómo los administradores humanos pueden necesitar realizar correcciones manuales, así como instalar filtros inteligentes. Un filtro de juramento u otra herramienta puede no funcionar de manera universal, y aún puede requerir un seguimiento humano, debido a la complejidad del procesamiento del lenguaje natural y otros campos de tecnologías relativamente nuevos.